滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解法

我们肯定需要一个结构来存储每个窗口的最大值，然后对于新进数值，我们都需要进行判断，判断其要不要留在该结构中。我们使用一个队列，对每一个新进的数值，从队尾开始判断，将新值放置到第一个大于等于他的值后面，并将其后面的值全部弹出（若该新值为最大值，则弹出所有，该值为队头），这样每次取出的队头便是每个窗口的最大值

代码

    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> retdata;
        if (num.size()<size || size <1) return retdata;
        deque<int> maxq;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            while (!maxq.empty() && num[i] >= num[maxq.back()])
                maxq.pop_back();
            maxq.push_back(i);
        }

        for (int i = size; i<num.size(); i++) {
            retdata.push_back(num[maxq.front()]);

            while (!maxq.empty() && num[i]>=num[maxq.back()])
                maxq.pop_back();
            maxq.push_back(i);

            if (!maxq.empty() && (i - maxq.front()) >= size)
                maxq.pop_front();
        }
        retdata.push_back(num[maxq.front()]);
        return retdata;
    }